В рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики «Сбера» представили новую версию чат-бота GigaChat, основой которого стала одна из самых продвинутых больших языковых моделей (LLM) для русского языка с 29 млрд параметров. В скором времени доступ к API новой версии алгоритма получат бизнес-клиенты «Сбера», что позволит им создавать собственные решения на базе GigaChat, а также участники академического сообщества для проведения исследований.
Использование новой LLM позволяет чат-боту лучше следовать инструкциям и выполнять сложные задания. Существенно повысилась качество суммаризации, рерайтинга, редактирования текстов и ответов на различные вопросы. Разработчики сравнили ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировали общее повышение качества на 23 %. В дополнение к этому с фактологией новая модель справляется на 25 % лучше предшественницы. Для повышения качества работы LLM было проведено множество экспериментов по наращиванию эффективности её обучения. К примеру, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, за счёт чего удалось сократить потребление памяти на них. Результат внутренней оценки в бенчмарке Massive Multitask Language Understanding показал, что версия GigaChat с 29 млрд параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B. «Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного. Суммарное количество вычислительных операций почти в 6 раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 млрд параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников «Сбера», помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач», — рассказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка. |
Запрашиваемый товар :
|
Запрашиваемый товар :
Мы не сможем обработать Ваш запрос в следующих случаях : Товар в конкурирующем магазине отсутствует в продаже или имеет статус “под заказ”. Товар в конкурирующем магазине имеет меньший срок гарантии или другой вид упаковки. Товар в конкурирующем магазине имеется в наличии в регионе, отличающимся от нашего. Пожалуйста, обратите внимание, в случае положительного результата запроса, суммировать полученную скидку с бонусами нельзя. |
Мы не сможем совершить звонок в следующих случаях: Множественные заявки от одного лица в течении одних суток; Троекратное получение сигнала "занято" или "недоступен" в течении 15 минут; Номер, указанный в заявке, не существует или заблокирован; Заявленные вопросы уже тем или иным образом обсуждались с заявителем в течение одних суток после заявки. |